输入 Token
你发送给模型的内容：系统提示、历史对话、文档、图片描述。上下文越长，输入 Token 越多。
Token Advantage
Token，是 AI 时代
最小的成本单位
Tkone 让每一个 Token 都可计量、可追溯、可优化——不是一句口号，而是账单上的每一行。
TOKEN LEDGER / 2026-10按模型归因
Qwen3.8-Max
2.4M / 600K
$7.20
GPT-6.1 Sol
120K / 30K
$0.53
GLM-5.3
1.2M / 240K
$2.33
Kimi K3
320K / 80K
$2.06
合计消耗4.99M tokens
合计成本$12.12
200+
可调用模型
1
跨模型 Token 余额
0 元
月费与最低消费
100%
用量可追溯
Token 101
一次调用，Token 去了哪里
Token 是模型处理文本的最小单位。输入越长、输出越多，消耗越高；不同模型的单价不同，倍率让复杂的价格变得可比较。
01
输入文本
系统提示、上下文、用户问题一起进入请求。
02
Tokenize
文本被切分为 Token，中文约 1 字 ≈ 1–2 Token。
03
模型推理
模型按 Token 逐个理解与生成。
04
输出 Token
返回内容同样按 Token 计量。
05
生成账单
输入/输出分别计价，按模型倍率结算。
输出 Token
模型生成的内容。生成比读取更贵，因此输出单价通常高于输入单价，Tkone 按同样口径透明展示。
模型倍率
不同模型的价格系数。倍率乘以基准价，得到该模型的输入/输出单价，让跨模型比价成为可能。
Six Reasons
六个理由，
让 Token 站在你这边
Token 不只是一个计费数字。它应该让你更清楚地知道钱花在哪、为什么花、下一次怎么花得更少。
一个余额，通用所有模型
充值一次，Token 额度跨模型共享。今天用 DeepSeek，明天换 GPT，不需要重复开户，也不被单一厂商锁定。
01 / BALANCE输入与输出，分开计价
输入 Token 与输出 Token 分别计量、分别定价。账单结构清晰，成本优化有的放矢。
02 / METERING倍率公开，账单可复算
每个模型的倍率公开可查，费用 = Token × 单价。你可以用计算器复算每一笔账单。
03 / TRANSPARENCY实时看板，按 Key 归因
按模型、密钥、时间筛选用量。哪个项目在增长，哪条调用在异常，打开看板就知道。
04 / OBSERVABILITY额度上限，预算可控
为每个 API Key 设置额度上限、模型范围与有效期。把 Token 预算交给该负责的人。
05 / CONTROLOpenAI 兼容，无厂商锁定
同一个端点、同一套 SDK。模型可以换，代码不用重写，Token 余额继续用。
06 / PORTABILITYLifecycle
从充值到优化，
每一步都看得见
Token 在 Tkone 里有一条完整的生命周期。你不需要猜，只需要看。
01
充值
在线充值或兑换码，额度实时到账。
02
额度
一个 Token 余额，跨模型通用。
03
调用
OpenAI 兼容请求，自动路由到可用线路。
04
计量
输入/输出 Token 分别记录，精确到每次请求。
05
账单
按模型倍率生成明细，可查看、可复算。
06
优化
根据看板调整模型与上下文，降低单位成本。
Dashboard
一块看板，
看清 Token 成本
总量、趋势、模型占比、Key 归因，四个维度回答一个问题：这个月的 Token 花得值不值。
- 本月 Token 与成本实时汇总
- 按天查看消耗趋势与峰值
- 按模型拆分输入/输出占比
- 按 API Key 归因到项目或团队
TOKEN DASHBOARD / 2026-10本月 · 实时
本月 Token48.2M
本月成本$36.40
API 调用128,400
平均延迟150ms
每日 Token 消耗峰值 9.4M
模型占比
Qwen3.8-Max42%
Claude Fable 5.128%
GPT-6 Astra18%
其他12%
数据每 5 分钟更新示意数据
Token Calculator
算一笔 Token 账
拖动滑块，估算不同模型下的月度 Token 成本。同样的用量，不同模型可能相差数倍。
系统提示、历史对话、文档等送入模型的内容。
模型生成的回复、代码、分析结果等内容。
价格来自公开倍率快照，实际以控制台账单为准。Muse Spark 1.3 价格待定，暂不参与估算。
Estimated monthly cost
$0.00 USD / 月
输入 Token 成本$0.00
输出 Token 成本$0.00
混合单价$0.000 / 1M
按 2026-10-30 的公开倍率快照估算，不含折扣、缓存与阶梯价。实际费用以 tkonegeo.com 控制台账单为准。
FAQ
关于 Token，你可能想问
中文约 1 个汉字 ≈ 1–2 个 Token，英文约 1 个单词 ≈ 1.3 个 Token。不同模型使用不同分词器，精确数值以接口返回的 usage 字段为准。
模型生成输出的计算成本通常高于读取输入，主流厂商均采用输入/输出分开定价。Tkone 按同样口径展示，让不同模型之间的价格可以直接比较。
账户 Token 额度的有效期以控制台充值页的套餐说明为准。购买前请留意页面标注的有效期与使用范围。
控制台的日志与用量看板支持按 API Key、模型、时间范围筛选。建议为每个项目创建独立 Key，便于归因与额度控制。
四个直接动作：按任务选择合适价位的模型、压缩不必要的上下文、为 Key 设置额度上限、用低价模型做预处理或分类。价格页的计算器可以帮你先估算再选型。
当前上架 200+ 主流模型，覆盖推理、代码、多模态、中文与高性价比场景。完整列表与实时价格见模型矩阵，最终以控制台实时上架为准。